教えて宮崎先生
Phase 3（20分）

5ヵ年事業計画の作り方

AIと一緒に事業計画書を作成し、経営者の目でブラッシュアップする

このパートで体験すること

Claude Code（AI）に事業計画書の叩き台を作らせて、 ファウンダーの視点でブラッシュアップします。

AIがやること

  • ・構造化された事業計画書の生成
  • ・競合分析の枠組み作成
  • ・数字の叩き台を提示

人間（あなた）がやること

  • ・ビジネスモデルの数字の妥当性を判断
  • ・市場の肌感覚で修正
  • ・「何を作るか」の最終判断
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必須ルール：まず Plan Mode で設計してから作る

Claude Code では、いきなり作り始めてはいけません。必ず最初に「Plan Mode（プランモード）」で全体設計を確認し、 内容に納得してから実装に入ります。

Plan Mode とは？

Claude Code に「まず計画を立てて。実装はまだしないで」と指示すると、 AIはコードを書かずに設計案だけを提示してくれます。 これが Plan Mode です。

家を建てるときに設計図を描いてから工事するのと同じ。設計図（Plan）を確認 → OK を出す → 実装開始という手順を必ず守ってください。

なぜ Plan Mode が重要？

  • 1.方向性のズレを防ぐ — AIが見当違いのものを作り始めると、やり直しに時間がかかる
  • 2.全体像を把握できる — 何を作るのか、どんな構成になるのかを事前に確認できる
  • 3.ファウンダーが判断する場 — 設計段階で「これは違う」「ここを変えて」と軌道修正できる
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今日のテーマを理解する

今日作るのは、StartPassの経営シミュレーション環境です。 事業計画・部署データ・朝礼システムをまるごとAIに構築させます。

作るもの

経営ドキュメント5カ年事業計画、市場調査（PEST/TAM/SAM/SOM）、プロダクト戦略、 財務モデル（P/L・MRR・ユニットエコノミクス）、GTM戦略、チーム構成
部署データ営業部（パイプライン・年間計画）、エンジニアリング部（タスク進捗・年間計画）、 マーケティング部（広告KPI・SEO・年間計画）のリアルなサンプルデータ
朝礼コマンドCLAUDE.mdに「朝礼」と言うだけで、Mission確認 → 各部署の状況報告 → 今日のアクション整理が自動実行される仕組み
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【Plan Mode】まず事業計画の構成をAIに提案させる

ここが Plan Mode です — まだ作らせません

この指示では「提案して。まだ作成しないで。」と明記します。 AIが構成案を出してくれるので、内容を確認してからOKを出します。

以下をClaude Codeにコピー＆ペーストしてください。AIに事業計画の「設計図」を出させます。

Step 2-A: Claude Code にコピペ（Plan Mode — 設計の提案を依頼）

エージェントチームを5人作成して開始してください。
StartPass Talent Bridgeの5ヵ年事業計画書を docs/business-plan.md に作成してください。
チームは以下の5名構成とし、⑤が全体の整合性を担保してください。
①市場調査: 市場規模と競合分析
②プロダクト戦略: 機能ロードマップと差別化
③財務モデル: 5年間のP/L予測とKPI
④GTM・営業戦略: 大企業・スタートアップ双方へのアプローチ
⑤統合編集: 全体の構成と整合性チェック

注意

ここで必ず立ち止まってください。AIが提案した構成案を読んで、以下を確認しましょう：

  • ・セクションの構成は適切か？ 追加・削除したいものはないか？
  • ・各セクションの方向性は合っているか？
  • ・自分のビジネスに合わない部分はないか？

構成案に納得したら → 作成を指示する

修正したい部分があれば、この段階で伝えてください。 問題なければ、以下で作成GOを出します。

Step 2-B: 構成案OKなら → 作成を指示

この構成でOK。提案されたディレクトリ構造で全ファイルをMarkdownで作成して。

POINT

Claude Code がファイルを作成する許可を求めてきたら 「Yes」を押してください。今日は全て許可してOKです。

数十秒〜1分ほどで、AIが事業計画書を自動生成してくれます。 構成案で確認済みなので、大きくズレることはありません。

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ファウンダーの目で検証・修正する

ここからが本番です。AIが出した事業計画書は"それっぽい"けれど、本当に妥当か？ファウンダーの皆さんの目で叩いてください。

検証すべきポイント

  • ✓財務モデルの数字は妥当か？
    MRR推移は現実的？ LTV/CACの比率は健全？ 資金調達のタイミングは？
  • ✓市場規模（TAM/SAM/SOM）は根拠があるか？
    ボトムアップで計算し直すと妥当？ 競合の見落としはないか？
  • ✓営業パイプラインはリアルか？
    成約率の想定は甘くないか？ ファネルの転換率は実績ベースで検証できるか？
  • ✓5ヵ年ロードマップは現実的か？
    Year1の目標は達成可能？ 組織拡大のペースは適切？
  • ✓部署間の整合性は取れているか？
    営業目標とマーケのリード目標は連動している？ 開発ロードマップと営業計画のタイミングは合っている？

修正の仕方

修正したい点があれば、Claude Codeに日本語でそのまま指示するだけです。 例：

修正指示の例（アレンジしてOK）

以下の修正を加えて:

- 財務モデルのYear1 ARRを3,000万円に下方修正して。
  初年度は PMF検証に集中するので、売上より
  チャーンレートとNPSを重視する方針に変更。

- 営業パイプラインにVC経由のリファラル案件を3件追加して。
  JAFCO、Coral Capital、ANRIの投資先を想定。

- エンジニアリング部のQ2計画にAI機能のPOCを前倒しで追加して。
  Claude APIを使った経営アドバイザー機能を早期に検証したい。

- 朝礼フローに「今週の数字ハイライト」を追加して。
  MRR、新規リード数、スプリント完了率の3指標を冒頭で報告する形に。

補足

正解はありません。あなたの業界経験や市場感覚に基づいて、 自由に修正してください。AIは叩き台を作るのが得意ですが、 「この数字は本当に妥当か？」を判断できるのはファウンダーだけです。

AI時代のファウンダーの役割

AIが得意なのは「実装」と「構造化」

人間が担うべきは「判断」と「ビジョン」

AIに作らせて、ファウンダーが判断する。

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